هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش مهمی در تجزیه و تحلیل دادههای میکروبیوم انسانی ایفا میکنند. این فناوریها قادرند حجم بزرگی از دادههای میکروبیوم را با سرعت و دقت بالا تحلیل کنند و الگوهای مخفی را شناسایی کنند که ممکن است با روشهای سنتی قابل تشخیص نباشند. با استفاده از یادگیری ماشین، پژوهشگران میتوانند پیشبینیهای دقیقی در مورد تاثیرات میکروبیوم بر سلامت انسان انجام دهند و درمانهای شخصیسازی شده را توسعه دهند. پایگاههای داده میکروبیوم، اطلاعات گستردهای در مورد تنوع و فراوانی میکروارگانیسمها در محیطهای مختلف بدن فراهم میکنند که مقدمهای برای آنالیز دادههای میکروبیوم است. این تحلیلها به شناسایی گونههای مهم میکروبی، درک تعاملات آنها و ارزیابی تاثیرات مداخلههای مختلف بر میکروبیوم کمک میکنند، که در نهایت میتواند به بهبود سلامت عمومی و توسعه محصولات جدید در صنعت بهداشت و درمان منجر شود.
استاد کارگاه آموزشی میکروبیوم
دکتر گلناز بهرامعلی؛ عضو هیئت علمی انستیتو پاستور ایران
مدت زمان دوره: ۳ ساعت
به همراه صدور گواهی از طرف پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری به زبان انگلیسی
میکروبیوم به مجموعهای از میکروارگانیسمها از جمله باکتریها، قارچها، ویروسها و سایر میکروبها که درون و روی بدن انسان زندگی میکنند، اشاره دارد. این میکروارگانیسمها نقشهای حیاتی در حفظ سلامت انسان ایفا میکنند، از جمله کمک به هضم غذا، تقویت سیستم ایمنی، تولید ویتامینها و محافظت در برابر بیماریزاها. درک عمیقتر از میکروبیوم انسانی به پژوهشگران کمک میکند تا ارتباطات پیچیده بین این میکروارگانیسمها و وضعیتهای سلامتی مختلف را شناسایی کنند و در نتیجه، به توسعه روشهای جدید درمانی و پیشگیری از بیماریها منجر شود.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش مهمی در تجزیه و تحلیل دادههای میکروبیوم انسانی ایفا میکنند. این فناوریها قادرند حجم بزرگی از دادههای میکروبیوم را با سرعت و دقت بالا تحلیل کنند و الگوهای مخفی را شناسایی کنند که ممکن است با روشهای سنتی قابل تشخیص نباشند. با استفاده از یادگیری ماشین، پژوهشگران میتوانند پیشبینیهای دقیقی در مورد تاثیرات میکروبیوم بر سلامت انسان انجام دهند و درمانهای شخصیسازی شده را توسعه دهند. پایگاههای داده میکروبیوم، اطلاعات گستردهای در مورد تنوع و فراوانی میکروارگانیسمها در محیطهای مختلف بدن فراهم میکنند که مقدمهای برای آنالیز دادههای میکروبیوم است. این تحلیلها به شناسایی گونههای مهم میکروبی، درک تعاملات آنها و ارزیابی تاثیرات مداخلههای مختلف بر میکروبیوم کمک میکنند، که در نهایت میتواند به بهبود سلامت عمومی و توسعه محصولات جدید در صنعت بهداشت و درمان منجر شود.
سرفصل های کارگاه آموزشی میکروبیوم
- آشنایی با میکروبیوم و نقش آن در سلامت انسان
- نقش هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل میکروبیوم انسانی
- کاربرد یادگیری ماشین در تحقیقات میکروبیوم
- آشنایی با داده های پایگاه های میکروبیوم
- مقدمه ای بر آنالیز داده های میکروبیوم
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.