دسترسی سریع
ارتباط با استاد
امکان بازگشت وجه
استاد دوره آموزشی مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
دکتر حامد ملک؛ عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهیدبهشتی
مدت زمان دوره: ۳ ساعت
به همراه صدور گواهی از طرف پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری به زبان انگلیسی
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دو زمینه مهم و پرکاربرد در علوم کامپیوتر هستند که به سرعت در حال گسترش و تأثیرگذاری بر تحقیقات و صنایع مختلف هستند. هوش مصنوعی به سیستم‌هایی اشاره دارد که می‌توانند وظایف پیچیده و هوشمندانه‌ای را که نیاز به تفکر انسانی دارند، انجام دهند. یادگیری ماشین نیز به زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی اشاره دارد که در آن سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند و با تحلیل آن‌ها، عملکرد خود را بهبود بخشند. در این دوره، با تعاریف اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد و به بررسی کاربردهای متنوع آن‌ها در حوزه‌های مختلف از جمله تشخیص بیماری‌ها، تحلیل داده‌های ژنومی، و پیش‌بینی‌های زیستی خواهیم پرداخت.
اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحقیقات و صنایع وابسته به علوم زیستی غیر قابل انکار است. این فناوری‌ها قادرند حجم عظیمی از داده‌های زیستی را تحلیل کرده و الگوهای پیچیده‌ای را که ممکن است توسط انسان به راحتی قابل شناسایی نباشند، استخراج کنند. در این دوره، با یک الگوریتم پایه‌ای آشنا خواهید شد و نحوه به کارگیری آن را برای حل یک مسئله مشخص خواهید آموخت. پیاده‌سازی این الگوریتم و حل مسئله، شما را با فرآیند عملی استفاده از یادگیری ماشین در تحقیقات زیستی آشنا خواهد کرد و نشان خواهد داد که چگونه می‌توان از این ابزارها برای بهبود نتایج پژوهش‌ها و افزایش دقت و سرعت تحلیل‌های زیستی استفاده کرد.
سرفصل های ٖدوره آموزشی مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- آشنایی با تعاریف اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی
- معرفی یک الگوریتم پایه ای و نحوه به کار گیری آن
- پیاده سازی الگوریتم معرفی شده و حل یک مساله مشخص با آن
موارد مرتبط
کارگاه آموزشی میکروبیوم
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش مهمی در تجزیه و تحلیل داده‌های میکروبیوم انسانی ایفا می‌کنند. این فناوری‌ها قادرند حجم بزرگی از داده‌های میکروبیوم را با سرعت و دقت بالا تحلیل کنند و الگوهای مخفی را شناسایی کنند که ممکن است با روش‌های سنتی قابل تشخیص نباشند. با استفاده از یادگیری ماشین، پژوهشگران می‌توانند پیش‌بینی‌های دقیقی در مورد تاثیرات میکروبیوم بر سلامت انسان انجام دهند و درمان‌های شخصی‌سازی شده را توسعه دهند. پایگاه‌های داده میکروبیوم، اطلاعات گسترده‌ای در مورد تنوع و فراوانی میکروارگانیسم‌ها در محیط‌های مختلف بدن فراهم می‌کنند که مقدمه‌ای برای آنالیز داده‌های میکروبیوم است. این تحلیل‌ها به شناسایی گونه‌های مهم میکروبی، درک تعاملات آن‌ها و ارزیابی تاثیرات مداخله‌های مختلف بر میکروبیوم کمک می‌کنند، که در نهایت می‌تواند به بهبود سلامت عمومی و توسعه محصولات جدید در صنعت بهداشت و درمان منجر شود.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.